Wie Next.js-Architektur eine 82% Ladezeit-Reduktion ermöglichte und den Lighthouse Score von 42 auf 98 verbesserte
Dies war kein WordPress Headless-Projekt. Es handelte sich um eine vollständige Frontend-Neuentwicklung mit Next.js für einen E-Commerce-Shop, der ursprünglich mit WooCommerce + Laravel Backend und einem monolithischen jQuery-Frontend betrieben wurde.
Was dieses Projekt beweist:
Warum wir dies zeigen: Die technischen Skills für Next.js-Performance-Optimierung, API-Integration, und moderne Frontend-Architektur sind identisch - unabhängig davon, ob WordPress als Headless-Backend genutzt wird oder ein anderes System. Die demonstrierten Performance-Optimierungen, Architektur-Patterns und Next.js-Expertise sind 1:1 auf WordPress Headless-Projekte übertragbar.
| Projekt | E-Commerce Frontend-Migration |
| Kunde | Schweizer Online-Shop (Anonymisiert per NDA) |
| Ausgangslage | WooCommerce + Laravel + jQuery Frontend (monolithisch, performance-kritisch) |
| Ziel | Moderne, performante Frontend-Architektur mit verbesserter UX und SEO |
| Lösung | Next.js 14 App Router + React 18 + TypeScript + Tailwind CSS v4 |
| Timeline | 6-8 Wochen (Discovery → Entwicklung → Testing → Launch) |
| Status | Live & Production-Ready |
Business-Impact der Performance-Probleme:
Geschätzte Umsatzeinbussen durch langsame Ladezeiten: 15-20% verlorene Conversions (basierend auf Google/SOASTA-Studien). Bei einem Shop mit CHF 500'000 Jahresumsatz entspricht das CHF 75'000-100'000 Opportunity Cost pro Jahr.
Identifikation der Performance-Killer: unoptimierte Bilder (2-5 MB), Render-Blocking-Scripts (12+), zu viele HTTP-Requests (80+), fehlende Compression, kein Browser-Caching
Entkopplung Frontend/Backend, API-basierte Kommunikation (REST API zu Laravel Backend), Komponentisierung nach Atomic Design Principles, klare Separation of Concerns
Server Components für statische Teile (Navigation, Footer, Produktlisten), Client Components nur wo nötig (Warenkorb, Checkout, Produktfilter), Maximierung der Server-Side-Rendering-Vorteile
Next.js Image Optimization (automatische WebP-Konvertierung, responsive images), Code Splitting (automatisch durch App Router), SSG für Produktseiten, ISR für Kategorien (revalidate: 60s), Edge Caching via Vercel
Lighthouse CI in GitHub Actions, Core Web Vitals Monitoring via Vercel Analytics, Staged Rollout (10% → 50% → 100% Traffic), A/B-Testing zur Conversion-Messung
| Metrik | Vorher | Nachher | Δ |
|---|---|---|---|
| LCP | 4.5s | 0.8s | -82% |
| FCP | 2.8s | 0.5s | -82% |
| TTI | 6.2s | 1.2s | -81% |
| CLS | 0.18 | 0.02 | -89% |
| Lighthouse | 42 | 98 | +133% |
Messung: Moto G4, Slow 4G throttling (Lighthouse Standard), 10 runs averaged
Die in diesem Projekt angewandten technischen Prinzipien sind direkt auf WordPress Headless-Architekturen übertragbar - die Architektur-Patterns sind identisch:
Ein typisches WordPress-Projekt (Ø 3.2s LCP laut HTTP Archive 2024) kann durch Headless-Architektur ähnliche Verbesserungen erzielen:
Quelle: HTTP Archive WordPress Technology Report 2024
Next.js Frontend + Laravel/WooCommerce Backend (REST API)
Next.js Frontend + WordPress Backend (WPGraphQL oder REST API)
Frontend-Architektur, Performance-Optimierung, Deployment-Strategie: Identisch. Die demonstrierten 82% Performance-Verbesserung sind auf WordPress Headless 1:1 übertragbar.
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